В Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack - «Образование» » Школа знаний, Образование.
Школа знаний, Образование. » Образование » В Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack - «Образование»
В Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack - «Образование»
С 9 по 11 марта в Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack, посвященный созданию наукоемких проектов в интересах высокотехнологичных компаний. Проект реализуется негосударственным институтом развития «Иннопрактика» и платформой для ученых-предпринимателей Science Guide, генеральным


В Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack - «Образование»

С 9 по 11 марта в Санкт-Петербурге прошел первый хакатон из серии AI.Hack, посвященный созданию наукоемких проектов в интересах высокотехнологичных компаний. Проект реализуется негосударственным институтом развития «Иннопрактика» и платформой для ученых-предпринимателей Science Guide, генеральным партнером выступает корпоративный венчурный фонд GPB Digital. 


AI.Hack Spb собрал участников из Москвы, Московской области и Санкт-Петербурга: разработчиков, программистов нейросетей, дизайнеров, специалистов по машинному обучению и работе с большими данными. Более 200 участников и 30 экспертов от ПАО «Газпром нефть», “Robomed Network”, МТС, servers.com и других компаний в течение трех дней обсуждали, создавали и проектировали решения в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.


Перед командами стояли реальные задачи компаний, заинтересованных в получении технологичного и реализуемого решения. Призовой фонд хакатона составил 600 тысяч рублей.


Команда EORA DATA LAB получила приз 100 тысяч рублей от ПАО «Газпром нефть» за решение по кластеризации клиентов на основе данных о покупке нефтепродуктов и поиске закономерностей потребления сопутствующих товаров и услуг. Используя методы глубокого анализа данных и применение алгоритмов machine learning, участники команды создали систему предугадывания релевантных товаров по возможным запросам клиента.


Другие призовые места за решения задач, поставленных компаниями, разделили между собой: 


Команда GucciGang – задача от RoboMed – анализ датасета обезличенной выборки медицинской тематики;  


Команды ML SWAT и AUCh – задача от ПАО «Газпром нефть» – создание алгоритмов по прогнозированию оттока клиентов;


Команда «Кандидат от народа» – задача от Центра речевых технологий – построение интеллектуальной системы визуального контроля пешеходного перехода. 


В номинации «Свой проект по тематике «Искусственный Интеллект» победила команда findSpeaker, создавшая инструмент для идентификации человека по голосу без привязки к определенному тексту и ключевому слову. 


Отдельное внимание жюри уделило проектам команд Bogatiri, BUTTERFLY и LLC HAClever. Ребятам не хватило очков, чтобы занять первые места, но они показали интересные решения и заслужили поощрительные награды.


Как отметил Дмитрий Крылов, и.о. директора дирекции проектов развития «Иннопрактики», прошедший хакатон продемонстрировал большой потенциал молодых российских ученых при решении вполне конкретных и актуальных проблем современного бизнеса на основе принципиально новых наукоемких технологий. «Главная задача AI.Hack – показать бизнесу, что на самом деле может современная наука сделать именно для него, а молодым ученым – продемонстрировать, как сделать их разработки привлекательным продуктом для бизнеса. Питерский хакатон – отличный пример реализации этой идеи на практике», – отметил он. 


Следующий хакатон AI.Hack Moscow пройдет в Москве 16-18 марта. Чтобы принять участие, необходимо заполнить заявку на сайте http://aihack.ai-hub.ru 


{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Комментарии для сайта Cackle
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       

Единый федеральный портал

Дополнительного профессионального (педагогического) образования Единое окно доступа к образовательным ресурсам

Единый федеральный портал

Дополнительного профессионального (педагогического) образования Цифровой образовательной среды ДПО

Минпросвещения России

Министерство просвещения Российской Федерации

ФГАУ

ФГАУ «Федеральный институт цифровой трансформации в сфере образования»

Рособрнадзор

Телефон для справок: +7 (495) 984 89 19 Телефон доверия ЕГЭ: +7 (495) 104 68 38

Российская электронная школа

Государственная образовательная платформа «Российская электронная школа»

Земский учитель

Вакансии учителей ждут вас.

Минобрнауки России

Министр науки и высшего образования Российской Федерации

Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика